Redaktion Informatik:
Künstliche Intelligenz (KI)
generiert mit ChatGPT
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Video (15 Minuten)
Die Ethik der Information ist ein wichtiges Thema, das noch ein Schattendasein fristet, aber von enormer Bedeutung ist. Es ist eins dieser interdisziplinären Themen zwischen Philosophie, MINT-Fächern, Computerwissenschaften, Psychologie, Soziologie, Politikwissenschaft und Governance. Zeit, dazu mal etwas Grundlegendes zu sagen. Darf KI alles - alles entscheiden, zum Beispiel? Wo hört die Faszination der Möglichkeiten auf, wo fängt die Überwachung an? Im ersten Video zur „Ethik der Information“ geht es um grundlegende Begrifflichkeiten.
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Welche Möglichkeiten gibt es, das Erlernen von Fremdsprachen mit digitaler Technik zu unterstützen? Medienlinguist Jannis Androutsopoulos erklärt, wie Lernbots und maschinelle Übersetzung funktionieren.
Bundeszentrale für politische Bildung
News
Über Zukunft zu sprechen … bedeutet nicht, sie mehr oder weniger gut „vorherzusagen“, sondern einen Zielhorizont zu konstruieren, der dem Handeln in der Gegenwart eine Richtung gibt. Im Sinne von Utopien als anstrebenswerten Szenarien oder im Sinne v
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Damit Big Data und KI tatsächlich Treibstoff für neue gesellschaftsverträgliche, faire und nachhaltige Geschäfte werden können, müssten mindestens drei Bedingungen erfüllt sein: • Dezentralisierung: Zwingt zur Kooperation und zu neuen technischen Ko
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Webseite
Was verbirgt sich hinter dem Begriff "Social Bots" und wie groß ist ihr Einfluss auf die digitale Welt? Hier finden Sie Informationen und Materialien der bpb zum Thema "Social Bots". Die Seite wird laufend aktualisiert.
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Video (0.71 Sekunden)
Wie kann ein Computer lernen, Bilder zu erkennen und verstehen? Im Rahmen unseres kleinen Specials zur künstlichen Intelligenz schauen wir uns hier künstliche neuronale Netze an. Das ist ein mathematisches Modell, mit dem Computer trainiert werden können um Bilder, Videos, Text, Sprache und andere Daten zu verstehen. Man nennt diesen Forschungsbereich auch Machine Learning ("Maschinenlernen"), bzw. Deep Learning und ich schreibe meine Doktorarbeit in diesem Gebiet.
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Video (0.993 Sekunden)
Neuronale Netze sind echt Alleskönner! Inzwischen sind sie sogar in der Lage, verblüffend echte Bilder zu erstellen. Nicht nur als Snapchat- oder Instagram-Filter ... Kann ein Mensch zwischen "Kunst" und "KI" unterscheiden?
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Video (1.27 Sekunden)
Facebook, Google & Co. nutzen Algorithmen, die uns förmlich jeden Wunsch von den Lippen ablesen können. Aber geht das nicht schon zu weit? Wir sind der Sache auf den Grund gegangen! Hier ein paar Tipps fürs sichere Surfen: https://www.datenschutz.org/anonym-surfen Eine Menge andere spannende Experimente, Erklärungen und Life-Hacks findest du in meinem Buch "Phil's Physics" (Philip Häusser, 2016): http://phils-physics.de/bestellen Hat dir das Video gefallen? Klick auf "Daumen hoch" und schenk mir ein Abo! Dein Feedback motiviert mich zu neuen Videos. Dankeschön :-)
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Medien (11)
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Die Wissenschaft arbeitet seit vielen Jahren daran, die menschliche Wahrnehmung und das menschliche Handeln durch Maschinen nachzubilden. Das Ziel: Künstliche Intelligenz.
Sodis
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Die Maschine war einst wie aus dem Nichts bei Marie Winkler aufgetaucht: Eine künstliche Intelligenz, die erst Staunen, bald aber schieres Entsetzen hervorrief. Seit der Katastrophe hatte die Gesellschaft dazugelernt. Die Maschine sollte gebändigt werden: Gutes tun in engen Grenzen, das war der neue Plan.
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In unserer neuen Videoreihe zum Programmieren von Künstlicher Intelligenz erklären euch Jacob und Philip, wie ihr selber lernen könnt, Künstliche Intelligenz zu programmieren.
Video
In China ist es schon Normalität, in Deutschland laufen Pilotprojekte: Kameras überwachen via Gesichtserkennung den öffentlichen Raum. Im chinesischen Einparteienstaat werden mithilfe dieses Systems sogar Punkte für gutes bzw. schlechtes Verhalten vergeben! In dieser Folge hinterfragt Cedric die Gefahren, die so ein Social Credit System birgt. Und unser Künstliche Intelligenz-Experte Philip erklärt im Experiment, wie man ein Neuronales Netzwerk auf Gesichtserkennung programmiert! Hat dir das Video gefallen? Klick auf “Daumen hoch” und schenk uns ein Abo! Dein Feedback motiviert uns zu neuen Videos. Dankeschön 🙂
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Neuronale Netze sind echt Alleskönner! Inzwischen sind sie sogar in der Lage, verblüffend echte Bilder zu erstellen. Nicht nur als Snapchat- oder Instagram-Filter … Kann ein Mensch zwischen “Kunst” und “KI” unterscheiden?
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Die Ethik der Information ist ein wichtiges Thema, das noch ein Schattendasein fristet, aber von enormer Bedeutung ist. Es ist eins dieser interdisziplinären Themen zwischen Philosophie, MINT-Fächern, Computerwissenschaften, Psychologie, Soziologie, Politikwissenschaft und Governance. Zeit, dazu mal etwas Grundlegendes zu sagen. Darf KI alles – alles entscheiden, zum Beispiel? Wo hört die Faszination der Möglichkeiten auf, wo fängt die Überwachung an? Im ersten Video zur „Ethik der Information“ geht es um grundlegende Begrifflichkeiten.
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Neuronale Netze, die träumen können? Wie das funktioniert und was das eigentlich genau bedeutet, klären wir in der heutigen Folge von Phil’s Physics. Aktion: Ladet mein Foto hier runter https://l.ph1l.tv/ppdd und generiert ein neuronales Kunstwerk. Ladet es auf Facebook, Instagram oder Twitter hoch und verlinkt mich, damit ich eure Bilder sehe. Das kreativste Kunstwerk wird mit einem signierten Exemplar meines Buches “Phil’s Physics” belohnt! Deep Dream Code zum selber ausprobieren: https://l.ph1l.tv/2GfWCik Deep-Dream-Beispiele: https://deepdreamgenerator.com/best Artistic-Style-Transfer-Beispiele: https://deepart.io/latest Eine Menge andere spannende Experimente, Erklärungen und Life-Hacks findest du in meinem Buch “Phil’s Physics” (Philip Häusser, 2016): http://phils-physics.de/bestellen Hat dir das Video gefallen? Klick auf “Daumen hoch” und schenk mir ein Abo! Dein Feedback motiviert mich zu neuen Videos. Dankeschön 🙂
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Endlich ist hier das lang angekündigte Video zum Inhalt von Philips Doktorarbeit!
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Wie kann ein Computer lernen, Bilder zu erkennen und verstehen? Im Rahmen unseres kleinen Specials zur künstlichen Intelligenz schauen wir uns hier künstliche neuronale Netze an. Das ist ein mathematisches Modell, mit dem Computer trainiert werden können um Bilder, Videos, Text, Sprache und andere Daten zu verstehen. Man nennt diesen Forschungsbereich auch Machine Learning (“Maschinenlernen”), bzw. Deep Learning und ich schreibe meine Doktorarbeit in diesem Gebiet.
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Damit Big Data und KI tatsächlich Treibstoff für neue gesellschaftsverträgliche, faire und nachhaltige Geschäfte werden können, müssten mindestens drei Bedingungen erfüllt sein: • Dezentralisierung: Zwingt zur Kooperation und zu neuen technischen Ko
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Vortrag im Rahmen der ZiF-Konferenz 2015: Intelligenz: Mensch trifft Technik
Unterrichtsplanung (2)
Unterrichtsbaustein/-reihe
Verstehe was KI ist, wo die Wurzeln liegen und wo sie uns im Alltag begegnet. Wie funktioniert KI und was sind die Grenzen? Lerne in Python zu programmieren und erarbeite dein erstes KI-Projekt.
Methoden
Die PH Schwyz hat viele Inhalte zum Thema “Künstliche Intelligenz” gesammelt.
Praxismaterialien (2)
Kurs
Kostenloses Unterrichtsmaterial zum Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Kann direkt im Unterricht eingesetzt werden. Unterrichtsmaterial Künstliche Intelligenz.
Unterrichtsbaustein/-reihe
Verstehe was KI ist, wo die Wurzeln liegen und wo sie uns im Alltag begegnet. Wie funktioniert KI und was sind die Grenzen? Lerne in Python zu programmieren und erarbeite dein erstes KI-Projekt.
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Weitere Inhalte (3)
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Über Zukunft zu sprechen … bedeutet nicht, sie mehr oder weniger gut „vorherzusagen“, sondern einen Zielhorizont zu konstruieren, der dem Handeln in der Gegenwart eine Richtung gibt. Im Sinne von Utopien als anstrebenswerten Szenarien oder im Sinne v
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Bild
Das von iRights.Lab entwickelte Medienpaket erläutert, was hinter dem Begriff „Künstliche Intelligenz“ steckt. Unterschiedliche Szenarien, der Stand der Technik sowie Chancen und Herausforderungen werden beleuchtet. Immer wieder wird Bezug auf die Lebenswirklichkeit der Schülerinnen und Schüler genommen. Das Medienpaket ist in 3 Teile gegliedert: • Teil A – Einführung • Teil B – Praxisbeispiele • Teil C – Chancen und Herausforderungen Teil A gibt einen Überblick, eine Einführung und konkretisiert den Begriff KI. Teil B behandelt das Thema konkreter, indem das Erlernte anhand von Praxisbeispielen vertieft wird. Teil C lenkt den Blick auf Tiefergehendes. Die Teile A und B sind geeignet ab Klasse 7, die Medien aus Teil C bieten sich ab der 10. Klasse an. Die Medien sind an der Strategie der Kultusministerkonferenz „Bildung in der digitalen Welt“ ausgerichtet. Je nach Lehrplan sind sie vor allem für die Fächer Informatik, Technik, Sozialkunde und Ethik geeignet. Das Medienpaket enthält außerdem den Comic „We need to talk, ai.“ von Dr. Julia Schneider und Lena Kadriye Ziyal.
(Lehr-)Buch
Eine Einführung für den Schulunterricht mit Programmbeispielen. 45 Seiten mit zahlreichen Links. Als Lehrer oder Schüler können Sie dieses Buch privat und für den Unterricht kostenlos nutzen.
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