Redaktion Politische Bildung:
künstliche Intelligenz
generiert mit ChatGPT
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Arbeitsblatt
Bestimmt hast Du schon einmal von schlauen Maschinen gehört oder sogar schon welche erlebt: selbst fahrende Autos, Staubsauger, die die Wohnung ganz allein sauber machen, Roboter, die Menschen Arbeit abnehmen, Navigationsgeräte, die den richtigen Weg zeigen oder Sprachassistenten wie Siri oder Alexa ... Heute lernen wir, wie diese und viele andere Maschinen schlau werden.
Tutory
Arbeitsblatt
- Künstliche Intelligenz - II - anonym - 30.06.2020 - Ethik - 8 Künstliche Intelligenz und Bewusstsein (Von Jochen Zielke) Die Zahl der Roboter wird weiter wachsen. Wenn sie mit Menschen interagieren, sollten sie im Idealfall ein Bewusstsein für ihre Umgebung und vielleicht sogar für sich selbst besitzen. Vordenker der KI-Forschung halten das in Zukunft für möglich. Lässt sich Bewusstsein nachbilden? Wenn man davon ausgeht, dass das Gehirn ein materielles Objekt ist, das den Gesetzen der Physik unterliegt, dann müsste man Gehirnprozesse auch im Computer nachbilden können. Vorausgesetzt, man hat die Prozesse genau genug analysiert. Sind Bewusstsein und Intelligenz demnach nichts anderes als ein Prozess der Informationsverarbeitung? Schon heute versteht man die grundlegenden Prozesse der Informationsverarbeitung zwischen den Nervenzellen relativ gut. Letztlich gleichen sie biochemisch dem Ja/Nein-Entscheidungsprozess, der auch in Mikrochips abläuft. Und es ist ja sogar schon in ersten, einfachen Versuchen gelungen, Nervenstränge durch Mikrochips miteinander zu verbinden. Wenn, wie manche Wissenschaftler glauben, Bewusstsein nicht mehr als die Summe unserer Gehirnfunktionen ist, dann müsste sich auch bei Robotern Bewusstsein erzeugen lassen. Künstliche neuronale Netze, die die Funktion des menschlichen Gehirns nachahmen, sollen Roboter das Lernen ermöglichen. Bewusstsein als Meta-Ebene? Aber im Prinzip ist heute noch nicht klar, was den menschlichen Geist oder menschliches Bewusstsein eigentlich ausmacht. Vermutlich ist es eine Meta-Ebene, die in der Lage ist, die Informationsverarbeitungsvorgänge in den einzelnen Gehirnzentren übergeordnet zu betrachten und zu bewerten. Vielleicht kommt der Großhirnrinde diese Funktion zu. Sie erhält Informationen aus den sensorischen und motorischen Arealen, die hauptsächlich in den Tiefen des Gehirns liegen. Andererseits verweisen viele Forscher auch darauf, dass es eben rein strukturell ein übergeordnetes Zentrum im menschlichen Ge [...]
Tutory
Video (230 Stunden)
Wer ist schlauer? Künstliche Intelligenz oder der Mensch? Wie lernt so ein neuronales Netz und wie ist eine solche KI überhaupt aufgebaut? Künstliche Intelligenz bzw. neuronale Netze sind dem menschlichen Gehirn nachempfunden und weisen demnach einige Ähnlichkeiten auf. Aber was unterscheidet die beiden "Systeme" eigentlich voneinander? Darum geht es in der heutigen Folge von Breaking Lab.
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Video (250 Stunden)
Die Ethik der Information ist ein wichtiges Thema, das noch ein Schattendasein fristet, aber von enormer Bedeutung ist. Es ist eins dieser interdisziplinären Themen zwischen Philosophie, MINT-Fächern, Computerwissenschaften, Psychologie, Soziologie, Politikwissenschaft und Governance. Zeit, dazu mal etwas Grundlegendes zu sagen. Darf KI alles - alles entscheiden, zum Beispiel? Wo hört die Faszination der Möglichkeiten auf, wo fängt die Überwachung an? Im ersten Video zur „Ethik der Information“ geht es um grundlegende Begrifflichkeiten.
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Video (50 Stunden)
Die Wissenschaft arbeitet seit vielen Jahren daran, die menschliche Wahrnehmung und das menschliche Handeln durch Maschinen nachzubilden. Das Ziel: Künstliche Intelligenz. Was davon heute schon real ist und was noch auf uns zukommt, erfahrt ihr in unserem explainity-education-Clip „Künstliche Intelligenz einfach erklärt“.
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Video (299 Stunden)
Künstliche Intelligenz, Superintelligenz, Cyborgs? Auch Elon Musk setzt nun auf Brain-Machine-Interfaces, Schnittstellen zwischen Gehirn und Maschine. Die Forschung hierzu ist weiter als die meisten wahrscheinlich vermuten! Hier ein Überblick über die faszinierende Technologie und das, was heute bereits möglich ist.
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Eine Podiumsdiskussion darüber, wie die Gesellschaft angesichts des digitalen Wandels in Zukunft gestaltet werden könnte. Es gilt dabei, Chancen und Risiken abzuschätzen, um bewusst festlegen zu können, welche digitale Gesellschaft wir werden wollen.
Bundeszentrale für politische Bildung
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Erklärfilm mit KABU über Künstliche Intelligenz. KI ist ein Computerprogramm, das selbständig Aufgaben lösen kann. KI ist in Sprachassistenten oder in Suchmaschinen. Roboter funktionieren mit KI, die Autos bauen oder alten Menschen Tabletten geben. Viel komplizerter sind selbstfahrende Autos. KI kann aber auch Gesichter und Sprache fälschen. Aber was eine KI tun soll, muss am Ende immer ein Mensch entscheiden.
Bundeszentrale für politische Bildung
Medien (14)
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Erklärfilm mit KABU über Künstliche Intelligenz. KI ist ein Computerprogramm, das selbständig Aufgaben lösen kann. KI ist in Sprachassistenten oder in Suchmaschinen. Roboter funktionieren mit KI, die Autos bauen oder alten Menschen Tabletten geben. Viel komplizerter sind selbstfahrende Autos. KI kann aber auch Gesichter und Sprache fälschen. Aber was eine KI tun soll, muss am Ende immer ein Mensch entscheiden.
Bundeszentrale für politische Bildung
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Die Wissenschaft arbeitet seit vielen Jahren daran, die menschliche Wahrnehmung und das menschliche Handeln durch Maschinen nachzubilden. Das Ziel: Künstliche Intelligenz.
Sodis
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Die Wissenschaft arbeitet seit vielen Jahren daran, die menschliche Wahrnehmung und das menschliche Handeln durch Maschinen nachzubilden. Das Ziel: Künstliche Intelligenz. Was davon heute schon real ist und was noch auf uns zukommt, erfahrt ihr in unserem explainity-education-Clip „Künstliche Intelligenz einfach erklärt“.
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Als Gegner für Gamer stellen sich künstliche Intelligenzen derzeit noch relativ dumm an.
Sodis
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Wer ist schlauer? Künstliche Intelligenz oder der Mensch? Wie lernt so ein neuronales Netz und wie ist eine solche KI überhaupt aufgebaut? Künstliche Intelligenz bzw. neuronale Netze sind dem menschlichen Gehirn nachempfunden und weisen demnach einige Ähnlichkeiten auf. Aber was unterscheidet die beiden “Systeme” eigentlich voneinander? Darum geht es in der heutigen Folge von Breaking Lab.
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Die Ethik der Information ist ein wichtiges Thema, das noch ein Schattendasein fristet, aber von enormer Bedeutung ist. Es ist eins dieser interdisziplinären Themen zwischen Philosophie, MINT-Fächern, Computerwissenschaften, Psychologie, Soziologie, Politikwissenschaft und Governance. Zeit, dazu mal etwas Grundlegendes zu sagen. Darf KI alles – alles entscheiden, zum Beispiel? Wo hört die Faszination der Möglichkeiten auf, wo fängt die Überwachung an? Im ersten Video zur „Ethik der Information“ geht es um grundlegende Begrifflichkeiten.
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Neuronale Netze sind echt Alleskönner! Inzwischen sind sie sogar in der Lage, verblüffend echte Bilder zu erstellen. Nicht nur als Snapchat- oder Instagram-Filter … Kann ein Mensch zwischen “Kunst” und “KI” unterscheiden?
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Wie kann ein Computer lernen, Bilder zu erkennen und verstehen? Im Rahmen unseres kleinen Specials zur künstlichen Intelligenz schauen wir uns hier künstliche neuronale Netze an. Das ist ein mathematisches Modell, mit dem Computer trainiert werden können um Bilder, Videos, Text, Sprache und andere Daten zu verstehen. Man nennt diesen Forschungsbereich auch Machine Learning (“Maschinenlernen”), bzw. Deep Learning und ich schreibe meine Doktorarbeit in diesem Gebiet.
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Neuronale Netze, die träumen können? Wie das funktioniert und was das eigentlich genau bedeutet, klären wir in der heutigen Folge von Phil’s Physics. Aktion: Ladet mein Foto hier runter https://l.ph1l.tv/ppdd und generiert ein neuronales Kunstwerk. Ladet es auf Facebook, Instagram oder Twitter hoch und verlinkt mich, damit ich eure Bilder sehe. Das kreativste Kunstwerk wird mit einem signierten Exemplar meines Buches “Phil’s Physics” belohnt! Deep Dream Code zum selber ausprobieren: https://l.ph1l.tv/2GfWCik Deep-Dream-Beispiele: https://deepdreamgenerator.com/best Artistic-Style-Transfer-Beispiele: https://deepart.io/latest Eine Menge andere spannende Experimente, Erklärungen und Life-Hacks findest du in meinem Buch “Phil’s Physics” (Philip Häusser, 2016): http://phils-physics.de/bestellen Hat dir das Video gefallen? Klick auf “Daumen hoch” und schenk mir ein Abo! Dein Feedback motiviert mich zu neuen Videos. Dankeschön 🙂
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Die Meinungen überschlagen sich derzeit über den Einfluss von Bots, Fake News und Big Data auf Wahlen, die öffentliche Meinung und die Demokratie. Manche Experten sind sicher: Von Algorithmen gelenkte Künstliche Intelligenz ist eine Gefahr für freihe
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Eine Podiumsdiskussion darüber, wie die Gesellschaft angesichts des digitalen Wandels in Zukunft gestaltet werden könnte. Es gilt dabei, Chancen und Risiken abzuschätzen, um bewusst festlegen zu können, welche digitale Gesellschaft wir werden wollen.
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Damit Big Data und KI tatsächlich Treibstoff für neue gesellschaftsverträgliche, faire und nachhaltige Geschäfte werden können, müssten mindestens drei Bedingungen erfüllt sein: • Dezentralisierung: Zwingt zur Kooperation und zu neuen technischen Ko
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Der Facebook-Algorithmus bestimmt, welche Beiträge man sieht, und der YouTube-Algorithmus bestimmt, welche Videos einem vorgeschlagen werden: Die Formeln, nach denen Plattformen ihre Inhalte auf die errechneten Interessen der Nutzer abstimmen, beeinflussen zunehmend, wie wir das Netz – und damit auch die reale Welt – wahrnehmen. Was steckt dahinter?
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Künstliche Intelligenz, Superintelligenz, Cyborgs? Auch Elon Musk setzt nun auf Brain-Machine-Interfaces, Schnittstellen zwischen Gehirn und Maschine. Die Forschung hierzu ist weiter als die meisten wahrscheinlich vermuten! Hier ein Überblick über die faszinierende Technologie und das, was heute bereits möglich ist.
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Bestimmt hast Du schon einmal von schlauen Maschinen gehört oder sogar schon welche erlebt: selbst fahrende Autos, Staubsauger, die die Wohnung ganz allein sauber machen, Roboter, die Menschen Arbeit abnehmen, Navigationsgeräte, die den richtigen Weg zeigen oder Sprachassistenten wie Siri oder Alexa … Heute lernen wir, wie diese und viele andere Maschinen schlau werden.
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– Künstliche Intelligenz – II – anonym – 30.06.2020 – Ethik – 8 Künstliche Intelligenz und Bewusstsein (Von Jochen Zielke) Die Zahl der Roboter wird weiter wachsen. Wenn sie mit Menschen interagieren, sollten sie im Idealfall ein Bewusstsein für ihre Umgebung und vielleicht sogar für sich selbst besitzen. Vordenker der KI-Forschung halten das in Zukunft für möglich. Lässt sich Bewusstsein nachbilden? Wenn man davon ausgeht, dass das Gehirn ein materielles Objekt ist, das den Gesetzen der Physik unterliegt, dann müsste man Gehirnprozesse auch im Computer nachbilden können. Vorausgesetzt, man hat die Prozesse genau genug analysiert. Sind Bewusstsein und Intelligenz demnach nichts anderes als ein Prozess der Informationsverarbeitung? Schon heute versteht man die grundlegenden Prozesse der Informationsverarbeitung zwischen den Nervenzellen relativ gut. Letztlich gleichen sie biochemisch dem Ja/Nein-Entscheidungsprozess, der auch in Mikrochips abläuft. Und es ist ja sogar schon in ersten, einfachen Versuchen gelungen, Nervenstränge durch Mikrochips miteinander zu verbinden. Wenn, wie manche Wissenschaftler glauben, Bewusstsein nicht mehr als die Summe unserer Gehirnfunktionen ist, dann müsste sich auch bei Robotern Bewusstsein erzeugen lassen. Künstliche neuronale Netze, die die Funktion des menschlichen Gehirns nachahmen, sollen Roboter das Lernen ermöglichen. Bewusstsein als Meta-Ebene? Aber im Prinzip ist heute noch nicht klar, was den menschlichen Geist oder menschliches Bewusstsein eigentlich ausmacht. Vermutlich ist es eine Meta-Ebene, die in der Lage ist, die Informationsverarbeitungsvorgänge in den einzelnen Gehirnzentren übergeordnet zu betrachten und zu bewerten. Vielleicht kommt der Großhirnrinde diese Funktion zu. Sie erhält Informationen aus den sensorischen und motorischen Arealen, die hauptsächlich in den Tiefen des Gehirns liegen. Andererseits verweisen viele Forscher auch darauf, dass es eben rein strukturell ein übergeordnetes Zentrum im menschlichen Ge […]
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Künstliche Intelligenz lernt, wie man Handeln planen kann. Sie lernt aus einer großen Menge Daten. So funktionieren zum Beispiel selbst fahrende Autos oder Sprachassistenten.
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Grimm stellt eingangs Meta-Narrative der Digitalisierung gegenüber. Dabei überträgt sie die Symbolik der griechischen Mythologie, das Prometheus-Narrativ auf den Prozess der Digitalisierung im Sinne des Gemeinwohls im Gegensatz zum Hermes-Narrativ auf die Digitalisierung im Sinne der Ökonomisierung.
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